Vesti

Šta predviđaju novi predlozi policijskih propisa

Analiza novog Nacrta zakona o unutrašnjim poslovima, Nacrta zakona o obradi podataka i evidencijama u oblasti unutrašnjih poslova, kao i novog radnog dokumenta procene uticaja koju obrada biometrijskih podataka ima na prava i slobode građana, pokazuje da suštinski problemi primene intruzivne tehnologije nisu otklonjeni.

Konkretno, Nacrtom zakona o unutrašnjim poslovima omogućava se masovna, neselektivna obrada biometrijskih, odnosno posebnih podataka o ličnosti, kroz snimanje javnih prostora i skladištenje snimljenih materijala. Kako je opisano u radnom dokumentu procene uticaja, biometrijski podaci se prikupljaju detektovanjem lica tokom snimanja i izdvajanjem biometrijskih podataka iz fotografije kreirane iz video zapisa. Nacrt zakona o obradi podataka i evidencijama predviđa da se fotografije sa biometrijskim karakteristikama lika čuvaju 72 sata od momenta kreiranja. Ovi procesi se odvijaju u okviru nadležnosti policije, što znači da se biometrijski podaci neselektivno prikupljaju i čuvaju bez primene postupka propisanog za posebne dokazne radnje, odnosno bez odobrenja nadležnog suda.

Nacrt zakona o unutrašnjim poslovima definiše kada ovlašćeno službeno lice može da koristi softver za obradu biometrijskih podataka za potrebe identifikacije. Reč je o slučajevima pronalaženja izvršioca krivičnog dela ili pripremnih radnji krivičnog dela koje se gone po službeno dužnosti, kao i pronalaženja nestale žrtve krivičnog dela koje se goni po službenoj dužnosti. Međutim, utvrđivanje identiteta na ovaj način podleže uslovima iz Zakonika o krivičnom postupku, mada nije sasvim jasno koji bi se postupak za primenu posebnih dokaznih radnji primenjivao, s obzirom na to da su za svaku od ovih dokaznih radnji propisani drugačiji uslovi.

Nacrti zakona opisuju dve vrste pristupa, automatizovanu i poluautomatizovanu pretragu biometrijskih podataka, ali je razlika između ove dve vrste obrade, umesto u nacrtima zakona, definisana u radnoj verziji procene uticaja. Automatizovano pretraživanje biometrijskih podataka ograničeno je ili na lokacije ili na lica iz bezbednosnih profila i podrazumeva pretragu koja se vrši u realnom vremenu (uživo). Poluatomatizovana obrada predstavlja retroaktivnu pretragu biometrijskih podataka za potrebe identifikacije, gde se biometrijski podaci iz sistema koriste za pretragu drugih baza MUP-a, ili kada je za već identifikovano lice potrebno utvrditi gde se kretalo ili boravilo.

SHARE Fondacija se dosledno zalagala protiv legalizacije masovnog, neselektivnog biometrijskog nadzora prethodne četiri godine, a naročito tokom konsultativnog procesa pokrenutog nakon povlačenja prvog nacrta zakona o unutrašnjim poslovima. Pred nama je novi nacrt sa identičnim suštinskim problemima. Javna rasprava je otvorena do kraja decembra. 

Integralni dokument o stavu SHARE Fondacije možete preuzeti sa ovog linka.

Povezani sadržaj

SHARE Fondacija potpisala Deklaraciju o autorskim pravima za kreativnost

SHARE Fondacija je potpisala Deklaraciju za Evropu i pristupila koaliciji o autorskim pravima za kreativnost “Copyright 4 Creativity”, koja se zalaže za novi pristup zaštiti autorskih prava u Evropi koji može svima doneti korist, negovati inovacije, podsticati i nagrađivati kreativnost i poboljšati dostupnost proizvoda kreativnog duha svim Evropljanima. Potpisnici deklaracije pozivaju Evropsku komisiju, Evropski parlament i države članice […]

Potpisan sporazum Ministarstva trgovine, turizma i telekomunikacija i SHARE Fondacije

Državna sekretarka u Ministarstvu trgovine, turizma i telekomunikacija Republike Srbije Tatjana Matić i direktor SHARE Fondacije Danilo Krivokapić potpisali su danas u Beogradu sporazum o saradnji u oblasti bezbednosti i zaštite dece na internetu. Sporazumom se uređuje međusobna saradnja Ministarstva i SHARE Fondacije u cilju efiksanije zaštite bezbednosti dece na internetu i sprečavanja digitalnog nasilja, pre […]

Srpski model veštačke inteligencije: prilike i izazovi

Razvoj modela veštačke inteligencije (AI) je zahtevan proces, kako u pogledu potrebnih resursa, tako i kadrovskih odnosno naučnih kapaciteta. Srbija se odlučila za razvoj modela na „maternjem“ jeziku, što je u eri dominacije globalnih igrača kao što su Anthropic, OpenAI ili Google zaista ambiciozan korak. O planovima, rizicima i primeni srpskog AI modela smo razgovarali […]